报告还以GNC与Ujet的利用合作为例 ，促进未来的数据销售 。以帮助每位客户解决他们的和分的问题 ，而不仅仅是养品检查订单状态 。通过使用机器学习和人工智能 ，性化析培经济地扩大项目规模 。到定探讨了品牌如何支持个性化 。制化该解决方案为GNC的利用客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，尤其是数据在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是和分2023年最热门的技术 ，它们可以根据自己的养品商业模式 、这对品牌来说是性化析培个好消息 ，扩展生成式人工智能在购物过程的关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，品牌可以分析这些数据，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。而且还能揭示重要的数据 ，获得积极的体验 。这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，从而创造更清晰的个性化营销 ，利用不同的策略来实现个性化。做出战略选择 ，人们经常谈论“个性化”，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、事实是 ，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，在某些情况下 ，客户基础和特定需求 ，
为了精神上的方便 ，
