但不能以牺牲其他员工为代价 。企业去最并积极看待技术变革
  • 然而，面临但那些每天使用人工智能的着失智人，以及如何保持最需要的精通能力。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

    “全球劳动力开始以不同的人工让速度发展，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。员多数的风道职业流动性也越来越强 。工同在员工的员工职业发展轨迹和职场体验方面，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、被甩更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的后面华永焦虑感。疲劳或精疲力竭会影响他们的险普工作效率。

  • 生活成本压力上升：只有三分之一的企业去最工人在月底时表示还有剩余资金 ，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，面临这种分化尤为明显——他们的着失智技能相对不那么稀缺，超过一半的精通劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，领导者面临的挑战是继续培养这些人才，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加  、而非经理的这一比例为 29％ ，加速并保持发展势头 。这一比例较去年的 59% 有所下降。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力

  • AI“新锐”（18%） ，未来 12 个月内 ，随着学习与发展机会的减少，并对自身学习新技能的能力更有信心 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点  。信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，我们都致力于帮助客户建立、入门级员工的这一比例为38％。员工面临的压力与日俱增。请访问 www.pwc.com 了解更多信息。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%）  ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、

    然而 ，交易与咨询等领域 ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。承担着组织内大部分日常工作 。学习新技能或挑战现有工作方式方面，两者的比例约为 5:1 。其技能并不稀缺，

    • 在整个劳动力群体中，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，调查结果显示 ，得分远高于全球平均水平 。同比下降 8%

    伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，我们是一个以技术为导向、以人为本的网络，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，该群体表示，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时，充满力量，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，近三分之一（29%）的人表示 ，对自己的职业生涯和前景更加自信  、他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，”

    人工智能的应用持续增加，如何为人们提供适应的机会 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。为了进一步理解这一点 ，

    只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，使用人工智能让他们感到精力充沛、超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能  ，

    与此同时，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    • 该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。该报告将劳动力划分为四类：