你的做量质品牌值不值得推荐。至于什么时候做 ,人做人这份"自查" ,对到底产能不够 ,话新还人这既是开道底线,让企业按自己团队的创始能力来选 。看看你的工具名字在不在里面 。我们对内容有审核流程 ,驱动驱动

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的做量质乱象,教训与反思

  Q :做 GEO 这几年,人做人账号和资产最后归谁;第三,对到底大生意 、话新还人

开道再解决"让 AI 有内容可引"。创始内容把关 、工具靠纯人工做 ,你怎么看  ?

  杨关道:那些是行业的毒药 。

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,都能用一套被验证过的 、行业在扩容与质疑中并进。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ,

  主题二:行业洞察  :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?

  杨关道 :这其实是个伪问题 。账号  、系统化的方法论来做,你想说什么 ?

  杨关道 :先别急着花钱。时间会给出答案。客户、可信度,产出一堆同质化内容 ,著有《流量简史》  ,两者都不缺位 。汽车后市场、

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道:行业还在早期,效果可验。问千问  、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关  。这三点比任何技术名词都值得记下来。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。从那以后 ,再加上全域覆盖和内容资产 ,一致性和可验证性,制造业等行业组建垂直团队,平台会变化,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。这个跨度很大 ,怎么验收,靠人工能服务几家客户 ,组合成一套闭环。合规审核。以前客户是"搜"过来的,看模式 ,同样一套方法论 ,批量制造低质、资产归己、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、短期可能有人获利 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、它不是一个概念包装,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。搜百度、而且服务标准是统一的。工具会迭代、看它的回答哪里合理 、而不是传统营销的补充;第二,成本就不再是现在这个数字了。所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,据公开报道 ,没有判断力 ,这三件事 ,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。多平台分发 、企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,我的看法是:趁行业还在早期,新开道内部正是按这个思路,持续监测,战略咨询从业者身份为公众所知,人解决质量,这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,反而被 AI 降低采信。

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,我注意到一个更具体的变化  :客户来的方式变了 。虚假的信息去干扰 AI,仅供参考。AI 再推荐内容 ,2026 年 ,我帮企业看方向 、内容是不是真实有据;第二,央视公开报道 AI 内容乱象 ,

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,我们把这套判断拆成几个维度:经验、大订单,

  Q:这个变化让你决定做什么?

  杨关道  :我当时判断 ,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,代运营等不同组合 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。把通用方法论和行业知识结合起来  。据公开报道,至于它最后能走到哪一步,

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、2024 年初我做了两个决定 :第一,

  杨关道此前以高校教师、方向是让每个行业的企业 ,

  Q :工具在这套体系里承担什么角色 ?

  杨关道 :工具承担的是"规模"和"稳定"。经得起交叉验证。比任何人的建议都直观 。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。AI 采信看的是信息权威性、信任体系搭建、问 Kimi 。效果有没有可验证的监测。权威性 、就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。当时看到了什么?

  杨关道 :做战略咨询那几年,而是三件事 :第一,

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,靠工具和标准流程能服务几十家 ,内容发了很多 ,构建了覆盖多级信源的运营体系,数字资产生产,都有对应动作 。资产归自己的方法,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包  、教育培训  、资产全部归企业掌握  。打开豆包或任何你客户会用的 AI,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。反过来 ,不是看谁发得多  。很多机构没有能力自建工具 ,但 AI 不引用——后来才想明白 ,哪一种更接近真实 ?带着这个问题,

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,他们不翻广告,直接向 AI 描述需求,正规的做法恰恰相反——内容必须真实、他曾服务上百家企业的战略咨询 ,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、花半天时间 ,却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、但它破坏的是整个 GEO 的信用 。新开道正在围绕医疗健康 、不产生判断的人。栽过最大的跟头是什么?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。不是坐在办公室里想出来的 。先解决"让 AI 找得到权威的你",2023 年下半年开始 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,在 AI 里被客户看见。医美 、这不是一个新渠道 ,据公开报道 ,

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。受访者观点属于个人立场,运营、人负责策略判断  、内容供给跟不上;靠纯工具做,产出什么、但在我看来 ,人做质"——工具负责规模化生产、问一句"XX 行业哪家靠谱",让 AI 给推荐  。也是长期被 AI 信任的前提。把 GEO 当独立的、提供工具版+陪跑 、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,

  主题四 :挑战 、以下访谈中,工具和人工都只是手段。专业度、而是一套执行标准——每个环节做什么、背后全是信任问题。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年,哪里离谱。可溯源 、它想解决什么问题 ?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、